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DeepCare羽医甘蓝获2018数博会领先科技成果“新产品”奖

5月26日,2018中国国际大数据产业博览会在贵阳召开,DeepCare羽医甘蓝的“基于人工智能的宫颈细胞辅助筛查系统”荣获2018数博会领先科技成果“新产品”奖。

5月26日,以“数化万物,智在融合”为年度主题,由国家发改委、工信部、中央网信办、贵州省人民政府共同举办的2018中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)在贵阳市隆重举行。为展现全球大数据及其相关领域最新领先科技成果,体现大数据影响力和创新力量,彰显大数据领域从业者的智慧和贡献,主办方发布了2018数博会领先科技成果奖。

此次从全球范围内征集到了526项大数据及相关领域新技术、新产品、商业模式等项目,经过四轮严格评审,DeepCare羽医甘蓝的“基于人工智能的宫颈细胞辅助筛查系统”以其充分展现了产品的创新力、影响力及满足用户需求等优势,在526个项目中脱颖而出,获得了2018数博会领先科技成果奖,入选率仅为8%。

 

此次获奖的宫颈细胞智能辅助筛查系统是羽医甘蓝推出的首款智能医疗产品,在产品研发初期即受到业内诸多关注,它利用卷积神经网络和计算机视觉中的目标检测技术,自动对数字化的宫颈细胞涂片进行分析,检测涂片中存在的可疑病变细胞,并为医生标出可疑细胞的具体位置及其具体亚型,整张涂片的分析过程不超过40秒。

目前该系统已从初版的软件系统升级为软硬件一体化系统。它由智能化的电子显微镜与智能化的阅片软件组成,不仅能够完全契合医生日常阅片的工作流程和习惯,而且在阅片效率和准确率上大大提升。

在准确率方面,该筛查系统目前在识别HSIL和LSIL的敏感性达到99.9%的情况下,特异性已提高至80%以上。这可以保证该系统在辅助医生进行宫颈细胞筛查时,在避免高度病变HSIL漏检情况发生的同时,能够尽量增大检出涂片中阳片的比例;在阅片时间上,从医生将涂片放置在电子显微镜上开始算起,至系统自动识别完成,整个过程仅用时不超过40秒。该系统大大减少了医生的工作量,令医生有充足的时间攻克疑难杂症,进行学习和教学。

 

 

在准确率方面,该筛查系统目前在识别HSIL和LSIL的敏感性达到99.9%的情况下,特异性已提高至80%以上。这可以保证该系统在辅助医生进行宫颈细胞筛查时,在避免高度病变HSIL漏检情况发生的同时,能够尽量增大检出涂片中阳片的比例;在阅片时间上,从医生将涂片放置在电子显微镜上开始算起,至系统自动识别完成,整个过程仅用时不超过40秒。该系统大大减少了医生的工作量,令医生有充足的时间攻克疑难杂症,进行学习和教学。

在未来,羽医甘蓝将秉持“创新、协调、开放”的发展理念,进一步提升专业技术水平,加强同医院、科研院所和企业的合作,专注解决医疗行业痛点,切实为医生和患者服务。

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