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AI为口腔医疗赋能,DeepCare羽医甘蓝谱写新篇章

9月13日至16日,第16次全国口腔颌面医学影像学专题研讨会在成都举行。本次会议由中华口腔医学会口腔颌面放射专业委员会主办,是国内口腔医学影像学的顶级盛会。来自四川大学华西口腔医院、北京大学口腔医院、武汉大学口腔医院、首都医科大学附属北京口腔医院、南京市口腔医院等医院的众多知名专家齐聚蓉城,围绕口腔影像最新进展进行学术交流。

首都医科大学附属北京口腔医院祁森荣教授发表了题为《如何让AI成为影像医生的好帮手》的精彩演讲。会上,他向大家介绍了人工智能在医疗,尤其是口腔医疗中的应用,并强调了智能口腔影像诊断的意义。

数据表明,我国常见口腔病患病率达97.6%,就诊率仅10%,而2017年底中国注册牙医(助理)仅为15.6万,口腔影像医师资源更加稀缺。 80% 以上口腔执业医师集中在经济发达地区及一线城市,基层医院口腔诊断水平良莠不齐,拥有口腔执业医师的比例不足20%。

质量合格的口腔影像是诊断相关疾病的重要前提,不合格的口腔影像会导致疾病的错诊漏诊,增加患者检查次数和放射暴露时间,口腔影像质控任重道远。羽医甘蓝(DeepCare)和北京口腔医院合作研发的PrimeDentalTM系统为国际首个口腔影像AI质控系统。它针对口腔影像质控缺乏的痛点提出解决方案,运用SEFP-Net和T-Net技术识别牙齿区域和边缘,实现牙齿的实例级分割。该套系统的分类准确率达到96.5%,为辅助医生获取合格的口腔影像,最终将基层医疗机构牙片存在质量问题的比例从现阶段的30%下降到10%。

羽医甘蓝(DeepCare)还将在牙齿分割的基础上框定根尖周围待选区域和牙齿轮廓,进一步针对牙周区域的病变和牙体组织的病变,采用机器学习算法实现分类诊断针对6种常见口腔疾病,提高基层医生的诊断水平,使得基层医生在该诊断系统的辅助下,对常见口腔疾病的诊断水平提升至三甲口腔专科医院主治医生的水平。

作为医疗解决方案的领导者,羽医甘蓝(DeepCare)始终聚焦“AI+医疗图像”,专注融合深度学习以及大数据挖掘技术,致力于提供最优质的产品和技术服务。目前,团队与顶级医院、研究所合作,在口腔、宫颈、乳腺、血液系统等领域均有科研探索和产品研发。

中华口腔医学会口腔放射专业委员会副主任委员、南京市口腔医院放射科主任王铁梅教授对人工智能在口腔影像中的应用前景表示了高度肯定。她希望能与祁森荣教授以及羽医甘蓝(DeepCare)一起合作研究,使AI真正成为口腔影像的好帮手。中华口腔医学会口腔颌面放射专委会前主任委员、武汉大学口腔医院副院长程勇教授评价道:“现在人工智能的发展是跟跑,之后很快会并跑,相信最后会领跑未来。”

中华口腔医学会口腔颌面放射专委会主任委员、华西口腔医院放射科主任王虎教授(左二)与祁森荣教授(左三)和羽医甘蓝团队合影

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