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羽医甘蓝首发免疫组化AI分析平台,助力肿瘤精准治疗

免疫组化是指借助免疫反应和组织化学的显色反应,对抗原进行定位、定性和定量,让病变组织和细胞“原形毕露”的技术。目前,免疫组化广泛应用于肿瘤疾病诊断、预后转归判断和用药指导,是肿瘤精准医疗的重要工具。免疫组化年检查量约1亿例。

免疫组化基于染色强弱或阳性着色细胞数量比例进行判断。传统方式是由病理医生在显微镜下对免疫组化切片进行分析和计数统计,耗时较长且计数结果存在人为误差。此外,如果不同地区病理医生的免疫组化分析经验存在差异,也会对诊断结果造成影响。

这种基于计数的分析流程为何不交给更客观、更高效的计算机来做呢?一般情况下,人脑根据细胞的颜色、密度、大小、形状及其区域边界等特征分析免疫组化染色图像,同时还需要记忆多位数值并且进行数值计算,而在计算机看来,这些免疫组化染色图像是由数以千万计的离散像素组成,特征分析更加全面,数值计算和存储更是计算机最擅长的工作。另外,计算机不会疲劳,能实现对图像的持续、稳定、准确的分析。

羽医甘蓝(DeepCare)与国内顶级三甲医院开展深度合作,以AI技术为驱动,独家发布了PrimeImmunoTM免疫组化人工智能分析平台。该平台能够处理主流病理扫描设备采集的数字化免疫组化病理图像,在短时间内定量计算并分析细胞总数量、阳性表达细胞数量及占比。系统识别KI-67、ER、PR、PD-L1、HER-2等20个免疫组化位点,覆盖免疫组化检查量的90%。分析精确,误差±1%,为人类专家误差水平的1/10。全片处理时间小于10秒,提高医生分析效率60倍。PrimeImmunoTM帮助医生分担大量重复和机械性的工作,让肿瘤精准医疗触手可及。

乳腺癌PR免疫组化染色细胞(左)与PrimeImmuno平台细胞识别结果(右)

一直以来,羽医甘蓝致力于研发最前沿的病理图像分析技术,之后也将继续对高质量数据进行深度学习,加速构建精准医疗诊断平台,促进优势医疗资源向基层下沉,服务广大医生和患者。

羽医甘蓝PrimeImmunoTM免疫组化人工智能分析平台现已开放测试,欢迎通过公众号留言或者电子邮件联系,我们会根据情况及时向您发送测试系统链接与登陆帐号。

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